浅谈模糊决策及股市选股
- 作者:admin 来源:网络 日期:2009-3-14 12:47:00
3.2模糊多属性决策方法
给定一组方案A1，A2，…，Am，伴随每个方案的属性记为C1，C2，…，Cn各属性的重要程度用ω1，ω2，…，ωn表示，符合归一化条件ω1+ω2+…+ωn=1。决策的目的是要找出其中的最优方案，记为Amax。
（1）引入三角模糊数，三角模糊数常用表达形式有两种，分别记为（l，m，γ）和(m，α，β)，两种表达形式可以相互转换，转换公式为α=m-l，β=γ-m。转载于中国论文联盟http://www.lwlm.com
（2）对模糊指标矩阵，F和模糊权重矢量，W进行归一化。收益类的归一化：xi是三角模糊数，记xi=（ai，bi，ci）。则归一化的模糊指标值ri可以写成■i=（■，■，■∧1）；i=1，2…成本类的归一化：xi是三角模糊数，记xi=（ai，bi，ci），则归一化的模糊指标值ri可以写成■i=（■，■，■∧1）；i=1，2…。
（3）建立模糊决策矩阵rij=WjXij。rij采用Bonissone近似积公式进行计算，即ωj=（a；α，β)，xij=（c；δ，γ），则rij=（ac；aγ+cα-α·γ，aδ+cβ-β·δ）。
（4）求出模糊理想M+=(M1+，M2+…，Mn+)，其中Mi+=max{r1j，r2j，…，rmj}，j=1，…n，n是属性j的模糊加权指标值所对应的模糊极大集。M-=(M1-，M2-…，Mn-)其中Mi-=min{r1j，r2j，…，rmj}，j=1，…，n，n是属性j的模糊加权指标值所对应的模糊极小集。再确定方案Ai与M+之间的差异Di＋，方案Ai与M－之间的差异Di－，Di=■，i=1，…，m按照Di值从大到小的顺序排列方案的优劣次序。
3.3实例分析
取深圳股市其中3只股票作为例子，为了更加有代表性，取3只代表不同类型的股票。他们分别是000001的深发展、000933的G神火还有000805的ST炎黄。如前面所述，作为评价一直股票都投资价值，可以考察很多方面，现在只考虑以下四个方面的主要因素：现在的股票的价格，股票的业绩，流通股本，行业的发展前景即长期投资价值。截至到2006年2月23日，三只股票的价格分别为7.01元，7.70元，2.42元。业绩以2005年中期业绩来算，分别为0.11元（一般），0.94元（很高），-0.08元（低）。流通股本分别为140936（万股），23660（万股），1441（万股）。至于长期的投资价值主要看公司的行业背景，深发展是银行业的龙头代表，稳定发展，所以属于高；G神火是石油能源类的股票，最近该行业正处于强发展阶段，产品供不应求，而且该股票为G股，已经完成股改，所以投资潜力很高，ST炎黄为ST类亏损股票，而且是做软件外包装的行业，所以长期投资价值较低（见表1）。
先用三角模糊数表示决策矩阵中的定性指标：
D=
7.01（0.6，0.8，0.8）140936（0.6，0.5，0.6）
7.10（0.8，0.9，1.0）23660（0.8，0.9，1.0）
2.42（0.2，0.3，0.4）1441（0.2，0.3，0.4）
并且假定权重矢量为W=[（0.1，0.2，0.3），（0.3，0.4，0.5），（0，0.1，0.2），（0.2，0.3，0.4）]。
决策矩阵归一化后为
D=
（0.345，0.345，0.345）（0.600，0.889，1.000）（0.341，0.341，0.341）（0.800，1.000，1.000）（1.000，1.000，1.000）（0.250，0.333，0.500）
（0.010，0.010，0.010）（0.600，0.556，0.750）（0.061，0.061，0.061）（0.800，1.000，1.000）（1.000，1.000，1.000）（0.200，0.333，0.500）
模糊加权决策矩阵rij=WjXij
V=[rij]=
（0.0345，0.6900，0.1035）（0.2334，0.3556，0.5312）（0.0341，0.0682，0.1023）（0.3000，0.4000，0.5600）（0.1000，0.2000，0.3000）（0.0498，0.1332，0.1914）（0.000，0.0010，0.0020）（0.0724，0.1668，0.2136）（0.000，0.0061，0.0122）（0.2000，0.3000，0.4400）（0.000，0.1000，0.2000）（0.2000，0.3330，0.5000）
模糊理想解M+=[（0.100，0.690，0.300），（0.300，0.400，0.560），（0.000，0.100，0.200），（0.200，0.333，0.500）]
M-=[（0.0341，0.0682，0.1023），（0.0498，0.1332，0.1914），（0.000，0.001，0.002），（0.0724，0.1668，0.2136）]
最后由Di=■，i=1，2，3解得
D1=0.5855，D2=0.3523，D3=0.2332；D1D2D3
所以，投资价值深发展比G神火好，G神火比ST炎黄好。
4结语
模糊多准则决策在生产生活的很多方面都有很多的应用，本文用了一个判断选择股票的投资价值的模型来说明了一下其在经济领域的应用。但是本例子尚有不是非常完善的地方，http://www.dxlww.net代写论文网例如本例只研究了股票的四个方面的因素，但是影响股票的价格走势的其他因素还有很多，例如政策面的影响，庄家的操盘手法等，这些都是很重要的因素，但是却是不能用任何数学工具研究预测的。
参考文献
1李荣钧.模糊多准则决策理论与应用[M].北京：科学出版社，2002
2李荣钧，赵杰.模糊环境下的多属性决策分析[J].模糊系统与数学，2002（2）
3彭祖赠，孙韫玉.模糊数学及其应用[M].武汉：武汉大学出版社，2002
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